News

Резултати от работата по проект “Разработване на иновации в "КОМИКОН" ООД” с финансовата подкрепа на Европейски съюз, договор № BG16RFPR001-1.001-0238-C01, процедура BG16RFPR001-1.001 „Разработване на иновации в предприятията“, програма "Конкурентоспособност и иновации в предприятията" 2021-2027.

Горските пожари са навсякъде в новините през последните години, независимо дали става дума за България, Европа или други територии. За 1 година горските пожари са причина за милиарди тонове емисии на CO2 и токсични газове, материални щети за стотици милиарди евро, милиони хектари опустошени територии, милиарди унищожени животни, човешки жертви.Климатичната криза предизвиква значително увеличение на честотата на горските пожари, с всички тежки последици от това.

Ето защо ние от „Комикон“ ООД, опирайки се на натрупания ни опит, решихме да създадем многофункционален сензор за инсталиране в гората, който да помогне за ултраранното откриване на пожара, така че пожарникарите да имат време да потушат огъня преди неговото неконтролируемо разпространение, а също и да дава информация за повишен риск от възникване на пожар в конкретен район. Надяваме се така да дадем своя малък дял в борбата с природните стихии и климатичните промени.

Разработката беше осъществена с финансовата подкрепа на Европейския съюз, процедура BG16RFPR001-1.001 „Разработване на иновации в предприятията“, програма „Конкурентоспособност и иновации в предприятията“ 2021 – 2027.

Основната цел на проекта ни е създаване на прототип на интелигентен IoT сензор за ранно откриване и прогнозиране на горски пожари, с вграден AI, за инсталиране в гора или друга местност. За постигане на тази цел екипът ни работи в следните направления: сензори, свързани с прогнозиране и ранно откриване на горски пожари; комуникационна свързаност, оптимизирана за работа в горска среда, характеризираща се със сериозни препятствия за разпространение на радиовълните; оптимизиране на енергийния разход; пригодност на сензора за инсталация на дървета, пилони, стени, за целогодишна работа при сурови метеорологични условия, слънчева радиация, високи и ниски температури, дъжд и сняг и променливо атмосферно налягане.

Резултатът от проекта е прототип на мултифункционален сензор за ранно откриване и прогнозиране на пожари в гори, ливади, пасища, ниви, манастири, туристически места, електропроводи, тръбопроводи, пътища и други.

Сензорът измерва ЛОС (летливи органични съединения), температура и относителна влажност на въздуха, атмосферно налягане, както и инфрачервеното излъчване в специфичен диапазон от спектъра при горене на горска растителност в най-ранната фаза на пожара.

Автономното захранване на устройството се осигурява от малък соларен панел с размери 80х100 mm. Енергията се съхранява в суперкондензатори и е достатъчна да поддържа целогодишната работа на сензора, включително и в периодите с най-малко слънчева светлина. Сензорът е проектиран за непрекъсната работа 10-15 години. Не се използват батерии или други елементи съдържащи опасни за природата вещества.

Режимът на работа на сензора може да се следи чрез интерфейсен светодиод и да се управлява локално чрез докосване с магнит или дистанционно чрез специализиран софтуер.

Сензорът се монтира на дърво, стена или на пилон. За целта са осигурени подходящи монтажни адаптери.

Известно е, че горските пожари се развиват в три фази:
– първа фаза – тлеене: това е времето до първия час от развитието на пожара. Пламъкът не се е разпространил в степен, че да може да бъде открит от разстояние повече от 100 метра. Отделените димни газове могат да се усетят и наблюдават само локално.
– втора фаза – открит огън: обхваща времето след първия до третия час от развитието на пожара. В тази фаза температурното излъчване може да бъде регистрирано на разстояние от няколко километра.
– трета фаза – мащабно разпространение: обхваща времето след третия до шестия час от развитието на горския пожар, температурното излъчване може да бъде регистрирано на разстояние от десетки километри.

Финансовите загуби от щетите, нанесени на природата, и разходите за гасене нарастват експоненциално с времето на развитие на горския пожар. Ако в първа фаза те са стотици и хиляди евро, то в трета фаза достигат десетки и стотици хиляди евро и повече.

Времето за реакция от страна на пожарникарите след възникването на пожара е изключително важно – ако горският пожар бъде разкрит в рамките на 30 минути след възникването му, щетите са минимални.

Само сензорните системи могат да открият пожар между 1-вата и 60-тата минута след възникването му.

С помощта на вграден изкуствен интелект (EDGE AI) в сензора се анализират измерванията на ЛОС и се разкрива прецизно наличие на дим от запалена горска растителност. Моделът е обучен да разпознава най-добре газовете, отделяни от характерната за определен терен растителност, например – широколистни храсти, мъртва постилка от иглолистна гора (иглички и шишарки), трева и други.

Също така чрез EDGE AI се анализира IR излъчването в диапазона от 4.34 μm до 4.76 μm. Моделът е обучен да разпознава излъчването, предизвикано от горене на горска растителност в най-ранната фаза на пожара.

Освен това устройството измерва периодично температура и влажност на въздуха и на базата на тези измервания в определен часови интервал (в реално време) изчислява локално индекс на риска от възникване на пожар.

Сензорите се разполагат на терена в мрежа (препоръчително на разстояние 100 м) и предават данни към стандартен гейтуей посредством LoRaWAN безжична комуникационна мрежа на разстояние до 2 – 3 километра. Антената на сензора е вградена в неговата кутия със степен на защита IP67. Данните се предават към MQTT broker и са достъпни за интеграция в различни платформи.

Тук можете да видите показанията на сензорите, инсталирани в релевантна среда.

Резултатите от проекта ще бъдат представени в рамките на онлайн конференция на 16.09.2026 година, от 15:00 часа.
Поканени са всички заинтересовани от проекта.

Моля при интерес към събитието да се регистрирате на линк https://luma.com/cyyvsoaf или да се свържете с екипа по проекта на тел. 0888 983188, email: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it., web:comicon.bg.